Style Sampler
Layout Style
Patterns for Boxed Mode
Backgrounds for Boxed Mode
Search News Posts
General Inquiries 1-888-555-5555
•
Support 1-888-555-5555
Predictive Analytics in Manufacturing
With the onset of Industry 4.0, manufacturers are readily switching to sensors, connected equipment, and operations, which provide better data than manual data collection and provide it in real time. Software and connected devices reduce labour and magnify the power of predictive analytics, leading to accurate and better results.
Indeed, the absolute transformation of raw materials into finished products is much more challenging than what most manufacturers recognize. Raw materials, machinery/components, supply costs have a direct relation with profits. Subsequently, these prime factors fluctuate due to reasons like availability of materials, seasonality, shipping locations, global demand and much more.
46.4% of manufacturers bear the rise in raw materials costs as a primary challenge. The sudden increase in raw material prices stretches the margins and compels many manufacturers to revise pricing. Using predictive analytics, organisations can analyse the data and foresee major shifts in raw material costs. This knowledge will enable them to predict volatility and revise their plans. Additionally, apart from material costs, predictive analytics can improve manufacturing execution in the following ways:
Predictive analytics can assist manufacturers in several ways to optimize their processes and productivity. Here are the benefits:
Predictive analytics in manufacturing can provide a competitive advantage and support long-term success through its application. It helps you face the ever-changing market, consumer demands, equipment management, supply chain optimization, and more.
By analysing data from a variety of sources, manufacturing industries can gain deep insights into their workforce and gauge the following areas:
Tamir Bakım Politikası: Bu yöntemin özelliği arıza olduktan sonra müdahalenin veya tamirin yapılmasıdır. Ayrıca bu bakıma acil bakım, arızi bakım veya plansız bakım da denilmektedir..
Koruyucu (Önleyici) Bakım Politikası: Tesis ve donanımın belirli bir programa göre arıza oluşma koşulu aranmaksızın yapılan muayene, yağlama, ayarlama, yenileme ve revizyon yolları ile kullanılabilirlik süresinin arttırılması çalışmalarıdır. Bu tür bakımlar planlı bakım olarak adlandırılmaktadır. Önleyici bakım kavramı aşağıdaki şekillerde uygulanabilmektedir.
Kestirimci Bakım: Gerektiğinde özel cihazlar kullanarak yapılan periyodik gözlem, muayene ile parça ve donanımın bakım-onarım gereksinimlerinin belirlenerek en uygun zamanda gerçekleştirilmesidir. Böylece parça ömürlerinden daha uzun süre yararlanılmaktadır.
Toplam Üretken (Verimli) Bakım Politikası: Günlük üretim ve hizmet faaliyetlerinin yanı sıra tüm çalışanların grup odaklı katılımını ve operatörlerin otonom bakım yapmasını hedefleyen toplam kalite yönetimi felsefesinin bakım fonksiyonuna uyarlandığı bir bakım sistemidir.
Ayrıca, otomatikleştirilmiş sisteminizde ve Bulutta entegre güvenlik ve bağlantıdan yararlanırsınız. Otomasyon Çerçevesi hizmetleri yelpazesi, ölçeklenebilir çözüm paketleri, Otomasyon Çerçevesi Kullanım Örnekleri ile tamamlanır. Bunlar, dijital girişimin uygulanmasına yardımcı olur ve geleceğin zorluklarının nasıl hızlı ve sorunsuz bir şekilde üstesinden gelinebileceğini gösterir.
İmalat sektöründe makine teçhizatının duraksamadan çalışması işletme verimliliği açısından çok önemlidir. Makine teçhizatının sürekli çalışması için farklı bakım politikaları kullanılmaktadır.
Kestirimci Bakım detayları..
Uygulama çalışmasında Birliktelik Analizi kullanılmıştır. Çalışmada, apriori algoritması %1 minimum destek ve %50 minimum güven eşik değerinde çalıştırılmış ve 65 adet birliktelik kuralı elde edilmiştir. Birliktelik kurallarının elde edilmesi için yapılması gereken, kullanıcının gerekli analiz bilgilerini girererek birbirlerine bağlantılarının yapıldıktan sonra arayüz üzerinden modelin çalıştırılmasıdır.
Demo kapsamında arayüz üzerinden girilen parametre girdileri ile kompleks hesaplamalar otomatik olarak yapılarak kullanıcıya ileticek, hareketli animasyon ile gösterimi sağlanacaktır. Kullanıcı arayüz üzerinden sürükle bırak ile sisteme istediği süreçleri dahil edebilecektir.
Elde edilen birliktelik kuralları doğrultusunda CNC tezgâhında profesyonel bakım eksikliğinden ve dış etkenlerden meydana gelen tabla, ATC, shifter ve hidrolik sistem ünitelerinde meydana gelen arızaların; yedek parça bekleme süresi, bakımcı gelme süresi ve tamir süresinin çok yüksek olması ile ilişkili olduğu ve dolayısıyla tezgâh duruş süresini çok ciddi ölçüde etkilediği görülmüştür.
Çalışmalar göstermiştir ki; asenkron motorlardaki hatalar ve bunların oluşum sıklıkları şöyledir:As a manufacturer, are you looking for a technology partner to help you with the mentioned features? At anaplatform, we help enterprises on their journey to optimize their organizational structure with tailored solutions and services. Get in touch with us to start your journey toward Predictive Analytics today.
anaplatform Big Data offers appropriate technology and solutions for all sectors. Until today, Software Houses, GSM, Insurance, E-Commerce, Bank - TSM, Automobile, Education, Payment Systems, Robot Industry - guided missile etc. and served in many other fields.
