Search News Posts
General Inquiries 1-888-555-5555
•
Support 1-888-555-5555
Analytics on Social Media Data
Sosyal medya iletişimi, günümüzde markalar için bütünleşik iletişimin ayrılmaz bir parçasıdır. Günümüzde facebook, twitter, instagram, tumblr çok sayıdaki sosyal medya uygulaması Büyük Veri için önemli bir kaynaktır. Bu kaynaklar; sosyodemografik özellikleri, tüketici alışkanlıkları, yaşam tarzı davranışları, sosyo-kültürel yapıları ve sağlık durumları hakkında önemli bir veri zenginliği sağlar. İnsanların tercih ettikleri markalar, süpermarketlerden aldıkları ürünler gibi birçok konuda kullanılabilecek pasif olarak toplanmış veriler sunar.
Gerçek verinin Sosyal medya üzerinden alınarak araştırma konusu olan olguya ilişkin detaylı analizlerin yapılması mümkündü.Sosyal medya; Twitter, Facebook gibi sosyal ağların yanı sıra blog, isteyen herkesin fikirlerini yazabildiği çevirim içi sözlükler, haber siteleri ve daha birçok yapısal olmayan veri içeren web kaynağını kapsamaktadır. Bu özelliği ile sosyal bilimlerde veri analitiği ve benzetim modelleri üzerinde çalışan araştırmacılar için önemli bir büyük veri kaynağıdır
Markanız ve ürünleriniz için Sosyal Medya üzerinde yaptigimiz analizlerden yola çıkarak belirlenen kalıplar üzerinden geliştirdiğimiz analitik modeller ile geleceğe yönelik tahmine dayalı modelleme yapabiliyoruz.
Sosyal Medya Analitiği çözümlerimizle, tüm bu İçgörülerde analitik sağlıyoruz. Servislerimiz Sosyal medya görüşmelerini gerçek zamanlı olarak analiz edin.
osyal Medya analitiği büyük firmalar tarafından bir süredir kullanılmaktadır. Örneğin, Amazon kullanıcıların demografik özelliklerine göre kişiye özel teklifler sunarak kullanıcıları ile uzun süreli ilişki kurmayı hedeflenmiştir (Nemschoff, 2013). Öte yandan internet bankacılığı kullanan müşterilerin profilleri incelenerek elde edilen verilere çeşitli veri madenciliği yöntemleri uygulanarak, pazarlama stratejileri geliştirilebilmektedir
Müşterisi firma yada son kullanıcısı farketmeksizin işletmenizin bu kanallardan ürünleriniz hakkında yazılan iletileri toplayıp analiz etme, bunları satış rakamları ile karşılaştırma veya ilişkilendirme, gelecek için stratejiler geliştirme gibi imkanı sunuyoruz.
Metin verilerinin analiz edilerek yazarın hangi duygu ile yazdığının ortaya çıkarılması amacıyla uygulanan duygu analizi tekniğinin en yaygın kullanılan iki yaklaşımı sözlük temelli ve makine öğrenmesi temelli yaklaşımdır.