Style Sampler

Layout Style

Patterns for Boxed Mode

Backgrounds for Boxed Mode

Search News Posts

  • Genel Sorular 850-244-11-22

  • Destek 850-244-11-22

anaplatform Data Consultancy
Hastalık Tahmini

Uzmanlar tarafından yüksek kaliteli tıbbi anotasyon hizmetleri

Hastalık Tahmİnİ

Hastalık Tahmİnİ

Makine öğrenimi algoritmaları, yüksek sınıflandırma yüzdeleri nedeniyle sağlık sektöründe teşhis koymak, tedavileri belirlemek ve halk sağlığı tehditlerini analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Günümüzde sağlık sektörü, hizmetleri iyileştirmek için makine öğrenimi ve veri madenciliği teknolojilerini kullanmaya olan ilgiyi artırıyor.

Teknoloji, insanların yaşam biçimini iyileştirmek için sürekli gelişiyor ve sağlık sektöründe kullanılan teknoloji de hızla değişiyor. Örneğin hastalıkların teşhis ve tedavisinde farklı teknolojik cihazlar kullanılmaktadır. Hastalardan alınan farklı örnekler cihazlar yardımıyla analiz edilir. Bu durum doktorlara hastalığın teşhis aşamasında yardımcı olmaktadır. Gelişen teknoloji ile birlikte bilgisayar sistemleri ile hastalık teşhisinin konulabileceği ortaya çıkmıştır.

Kalp Hastalığı Tahmini

Makine öğrenimi, karmaşık sorunlara çözüm getirmek için kalp hastalığı problemlerinde kullanılır. Örneğin, kalıpları belirlemek ve kalp hastalığının tahminine yardımcı olmak için kalp hastalığı verilerine bazı veri madenciliği teknikleri uygulanır. Başka bir bilimsel çalışmada, kalp hastalığının teşhisi için makine öğrenimi modellerinden oluşan bir melez önerilmiştir. Farklı araştırmacılar, kalp hastalığı tahmini için farklı makine öğrenimi modelleri kullandılar ve parçacık sürüsü optimizasyonu da dahil olmak üzere çeşitli optimizasyonlar uyguladılar. (PSO), karınca kolonisi optimizasyonu (ACO) ile birlikte.

Coronavirüs Tahmini

Makine öğrenimi modelleri, verileri kullanarak tıbbi alandaki sorunları çözmek için koronavirüs hastalığı için de kullanılıyor. Örneğin, virüs bulaşan kişi sayısını ve koronavirüsün Çin'de ne zaman biteceğini belirlemek için makine öğrenimi teknikleri ve matematiksel modeller kullanılıyor. Bilim insanları tarafından yapılan bir çalışmada, koronavirüse karşı kullanılan yapay zekayı ortaya çıkaran çeşitli uygulamalar, araçlar ve veri kümeleri araştırılıyor. Erken tahminde yardımcı olacağından, yapay zeka ve makine öğreniminin koronavirüsle savaşmadaki rolü gereklidir. koronavirüsün. Koronavirüs durumunda, sosyal medyadaki bilgilerin yayılmasını karakterize etmek gerekir. Hipertansiyon ve diyabeti olan ya da ileri yaştaki hastalar şu aşamadadır: koronavirüs riski daha yüksek. Bir girişim oldu koronavirüs ve diyabet arasındaki ilişkiyi belirlemek için yapılmıştır.

Epilepsi Tahmini

Epilepsi, bir hastanın günlük hayatını olumsuz etkileyen, dünyadaki en yaygın nörolojik hastalıklardan biridir. Epileptik nöbetlerin önceden tahmin edilmesi sağlık çalışanları ve hastalar için büyük önem taşımaktadır.

Diyabet Tahmini

Diyabet hastalığının dünya çapında 400 milyondan fazla insanda görüldüğü bildirilmektedir. Türkiye halkı arasında da sıklıkla görülmektedir. Diyabet genellikle yönetilebilir bir hastalıktır; ancak ciddi aşamada ölümcül bir hastalık olabilir. Diyabetin tanı ve tedavi yöntemleri teknolojiye paralel olarak gelişmektedir.

Makine öğrenimi modelleri, diyabet problemlerinde çözümler ortaya çıkarmak ve makine öğrenimi modellerini kullanarak erken tahmin sağlamak için kullanılır.

Bilimsel araştırmaların sonucu prediyabet ve Tip II diyabetin erken teşhis sorunu olduğu kanıtlanmıştır. evliler; Teşhis için basit, hızlı, doğru diyabet teşhis araçları gereklidir. Teşhis araçlarının tahmin edilen makine kullanımlarını kullanmaları kullanılmaktadır.

Kronik Böbrek Hastalığı Tahmini

Kronik böbrek hastalığı ve son dönem böbrek hastalığı (ESRD), 21. yüzyılda yaygın halk sağlığı sorunlarıdır. Böbrek fonksiyonlarının çoğunu yerine getiremez hale geldiğinde bu klinik duruma son dönem böbrek hastalığı denir ve yaşamı sürdürmek için diyaliz veya organ nakli gerekir. Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 72.000'den fazla ESRD hastası ölmektedir.

Böbrek fonksiyon bozukluğu olan hastalar, genel popülasyona kıyasla önemli bir immün düzensizlik yaşarlar. KBH hastalarında immün disfonksiyon, altta yatan hastalıktan bağımsız olarak ortaya çıkar ve böbrek yetmezliği sırasında erken ortaya çıkar.

Breast Cancer Prediction

Meme Kanseri Tahmini

Pnömoni Tahmini

Sıtma Tahmini

Meme Kanseri Tahmini

Chronic Kidney


sınıflandırma

Doku Yoğunluğu Sınıflandırması