Style Sampler
Layout Style
Patterns for Boxed Mode
Backgrounds for Boxed Mode
Search News Posts
Genel Sorular 850-244-11-22
•
Destek 850-244-11-22
Yaşamboyu Müşterİ Degerİ
Veri biliminin uygulama alanı sigorta endüstrisi Müşterilerin Yaşam Boyu Değerini (CLV) tahmin etmek ve sigortacı için müşterinin karlılığını tahmin etmek için yapılır; tüketici davranış verileri sıklıkla kullanılır.
Müşterilerin Yaşam Boyu Değeri (CLV), bir müşterinin bir işletme için ne kadar değerli olduğunu ifade eden karmaşık bir kavramdır, çünkü müşteriyle gelecekteki tüm ilişki boyunca kazanılan gelirler ve katlanılan giderler arasındaki fark şimdi bir platform tarafından size sunulmaktadır.
Farklı etki ve analizlerle oluşturulmuş modeller olduğunu biliyoruz. Anaplatformda çapraz satış ve elde tutmayı tahmin etmek için davranışa dayalı yöntemler kullanıyoruz. Son zamanlarda, bir müşterinin bir işletme için parasal değeri ve sıklığı, gelecekteki kazançları tahmin ederken çok önemli değişkenler olarak görülmüştür. Tahmini oluşturmak için, algoritmalar tüm verileri derler ve analiz eder. Bu, müşterilerin davranış ve tutumlarına göre poliçelerini sürdürüp sürdürmeyeceğini veya iptal edip etmeyeceğini tahmin etmeyi mümkün kılar.
CLV tahmini, müşteri içgörülerini parmaklarınızın ucunda sağladığından, pazarlama stratejileri geliştirmek için de yararlı olabilir. Hayat sigortasındaki veri bilimi, CLV'yi tahmin etmede güçlü bir kullanıma sahiptir.
anaplatform Big Data tüm sektörler için uygun teknoloji ve çözümler sunar. Bugüne kadar Yazılım Evleri, GSM, Sigorta, E-Ticaret, Banka - TSM, Otomobil, Eğitim, Ödeme Sistemleri, Robot Sanayi - güdümlü füze vb. ve daha birçok alanda hizmet vermiştir.
